Kurnia, Kartika Dwi (2019) ANALISIS POTENSI KEKERINGAN LAHAN SAWAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE NORMALIZED DIFFERENCY DROUGHT INDEX (NDDI) DAN THERMAL VEGETATION INDEX (TVI) (Studi Kasus : Kabupaten Bantul). Skripsi thesis, ITN Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Kekeringan terjadi akibat dari tidak meratanya distribusi hujan yang merupakan satu-satunya input bagi suatu daerah.Indonesia merupakan negara beriklimtropis yang hampir setiap tahun dilanda kekeringan. Kabupaten Bantul merupakan salah satu daerah di Yogyakarta yang terlihat cukup terdampak anomali iklim ENSO tersebut, Menurut laman cnnindonesia.com tanggal 15 Juni 2019, lahan sawah di Bantul terancam kekeringan. Lahan petanian 2000 hektare terancam kekeringan atau tidak mendapat suplai irigasi karena selama musim kemarau sumber air yang dimanfaatkan untuk mengairi lahan berkurang drastis bahkan sebagian mengering. Dari hasil pengamatan UPTD Balai Proteksi Tanaman Pertanian Holtikultura (BPTPH) Dinas Pertanian Daerah Istimewa Yogyakarta, sampai bulan Juni 2019 telah terjadi kerusakan lahan sawah akibat kekeringan dimana pengamatan dilakukan sejak dimulainya masa tanam Mei. Penelitian ini menggunakan citra Landsat 8 dengan menggunakan metode Normalized Diffferency Drought Index (NDDI) dan Thermal Vegetation Index (TVI). NDDI adalah indeks yang relatif baru yang dikembangkan pada tahun 2007 oleh Gu dkk. Sampai saat ini, masih sangat sedikit penelitian yang menggunakan algoritma NDDI ini. NDDI memiliki respon lebih tinggi terhadap kekeringan dibandingkan dengan penggunaan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Normalized Difference Water Index (NDWI)saja. Algoritma NDDI ini menggabungkan parameter vegetasi kehijauan (NDVI) dan kelembaban vegetasi (NDWI). Thermal Vegetation Index (TVI)adalah indeks kekeringan yang didapat melalui rasio antara nilai algortima vegetasi kehijauan dan suhu permukaan. Hasil penelitian ini didapatkan 6 kelas kekeringan untuk metode NDDI dan 5 kelas kekeringan untuk metode TVI. Kelas kekeringan dengan metode NDDI adalah kelas air, normal, ringan, sedang, berat, dan sangat berat. Sedangkan untuk metode TVI menghasilkan 5 kelas kekeringan yaitu kelas normal, ringan, sedang, berat, dan sangat berat. Hasil olahan NDDI menghasilkan overall accuracy sebesar 36,05 % sedangkan nilai kesesuaian data olahan TVI mampu mengidentifikasi kekeringan sebesar 80,04%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Kartika Dwi Kurnia (1725926) |
| Uncontrolled Keywords: | Landsat 8, NDVI,NDWI, NDDI, TVI. |
| Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
| Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Mr Sayekti Aditya Endra |
| Date Deposited: | 02 Sep 2019 05:39 |
| Last Modified: | 02 Sep 2019 05:39 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4039 |
Actions (login required)
 |
View Item |
