KAJIAN METODE EKSTRAKSI BANGUNAN DENGAN KLASIFIKASI BERBASIS OBJEK MENGGUNAKAN CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI

Sayegaisa, Gracieo (2020) KAJIAN METODE EKSTRAKSI BANGUNAN DENGAN KLASIFIKASI BERBASIS OBJEK MENGGUNAKAN CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text HALAMAN AWAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (37kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (834kB) | Request a copy
	Text BAB III .pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (344kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (31kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15kB)

Abstract

Seiring perkembangan citra satelit pada saat ini banyak dikembangkan metode klasifikasi untuk tutupan lahan menggunakan data citra satelit resolusi tinggi, diantaranya klasifikasi berbasis piksel dan klasifikasi berbasis objek. Klasifikasi objek tidak seperti metode klasifikasi klasik yang beroperasi secara langsung pada piksel tunggal, pendekatan ini beroperasi pada objek yang sebelumnya telah dikelompokkan melalui proses segmentasi. Pada penelitaan ini menggunakan citra satelit resolusi tinggi dalam pengolahan klasifikasi berbasis objek, Teknik ekstraksi ini menerapkan algoritma segmentasi multiresolusi dan klasifikasi berbasis objek. Pengkajian hasil klasifikasi otomatis dibandingkan dengan digitasi manual. Parameter kajian digunakan antara lain luas bangunan, keliling bangunan, bentuk bangunan dan jumlah bangunan yang terekstraksi. Secara visual hasil ekstraksi bangunan dengan teknik klasifikasi berbasis objek masih belum bisa menggantikan digitasi on screen. Dari area jarang dengan luas area 341,193m² menghasilkan 33 bangunan 91% dari 36 bangunan terdigitasi manual. Sedangkan pada area padat dengan luas area 634.607 m² menghasilkan 94 bangunan 78% dari 121.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Gracieo SAyegaisa (1425081)
Uncontrolled Keywords:	CSRT, Klasifikasi, Ekstraksi, bangunan
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	Mahasiswa Geodesi S1
Date Deposited:	29 Feb 2020 05:17
Last Modified:	29 Feb 2020 05:17
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/4750

Actions (login required)

View Item