PENENTUAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL BAGI SISWA YANG TERKENA DAMPAK COVID-19 MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

FARIS, MOCHAMMAD (2021) PENENTUAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL BAGI SISWA YANG TERKENA DAMPAK COVID-19 MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1718035_AWAL - Mochammad Faris.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text 1718035_BAB_I - Mochammad Faris.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (146kB)
	Text 1718035_BAB_II - Mochammad Faris.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (239kB) | Request a copy
	Text 1718035_BAB_III - Mochammad Faris.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1718035_BAB_IV - Mochammad Faris.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (995kB) | Request a copy
	Text 1718035_BAB_V - Mochammad Faris.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (123kB) | Request a copy
	Text 1718035_DAFTAR_PUSTAKA - Mochammad Faris.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (91kB)
	Text 1718035_LAMPIRAN - Mochammad Faris.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Sekolah merupakan lembaga atau instansi tempat belajar dan mengajar serta tempat menerima dan memberi pelajaran. Seiring dengan perkembangan ilmu teknologi komunikasi dan informasi, dan pesatnya penyebaran wabah covid-19 di Indonesia, maka pembelajaran diberlakakukan secara daring/jarak jauh. namun kebijakan pemerintah dalam memberlakukan sistem Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) banyak orangtua siswa yang keberatan lantaran harus memenuhi kebutuhan selama pembelajaran daring. Pemberian bantuan sosial dari pihak sekolah bagi siswa yang terkena dampak covid-19 masih menggunakan sistem manual yaitu menyeleksi berkas-berkas siswa satu persatu, kemudian akan menilai berkas siswa mana yang layak mendapatkan bantuan sosial tersebut. Masalah yang ditimbulkan dari proses seleksi ini adalah berkas siswa yang terlalu banyak dan pihak sekolah terlalu lama dalam mengambil keputusan jika ada kemiripan pada data siswa. Permasalahan tersebut yang menjadi latar belakang pembuatan sistem aplikasi BANSOS covid-19 berbasis web yang menerapkan metode K-Nearest Neighbor akan memudahkan pihak sekolah dalam mengklasifikasi data siswa yang baru, apakah termasuk dalam kategori terdampak covid-19 atau tidak, sehingga sekolah dapat memberikan bantuan atau tidak secara cepat dan akurat. Berdasarkan hasil pengujian fungsional sistem, sistem ini dapat dijalankan dengan baik pada 2 browser yaitu google chrome dan mozila firefox. pengujian perhitungan algoritma K- Nearest Neighbor dengan nilai parameter K = 5 menggunakan confusion matrix di dapat nilai akurasi sebesar 98%, nilai presisi sebesar 100%, dan nilai recall sebesar 96%. Kata kunci : Bantuan sosial covid-19, K- Nearest Neighbor, php native, Mysql.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	MOCHAMMAD FARIS 17.18.035
Uncontrolled Keywords:	Bantuan sosial covid-19, K- Nearest Neighbor, php native, Mysql.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	30 Mar 2021 03:50
Last Modified:	30 Mar 2021 03:50
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5407

Actions (login required)

View Item