PEMETAAN TAMBAK GARAM SERTA PRODUKSI GARAM PADA KABUPATEN PAMEKASAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Molyono, Wildan Maulidi (2021) PEMETAAN TAMBAK GARAM SERTA PRODUKSI GARAM PADA KABUPATEN PAMEKASAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1718016_COVER - Wildan Maulidi Molyono.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text 1718016_BAB I - Wildan Maulidi Molyono.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (16kB)
	Text 1718016_BAB II - Wildan Maulidi Molyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (163kB) | Request a copy
	Text 1718016_BAB III - Wildan Maulidi Molyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (215kB) | Request a copy
	Text 1718016_BAB IV - Wildan Maulidi Molyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (903kB) | Request a copy
	Text 1718016_BAB V - Wildan Maulidi Molyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (26kB) | Request a copy
	Text 1718016_DAFTAR_PUSTAKA - Wildan Maulidi Molyono.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (75kB)
	Text 1718016_LAMPIRAN - Wildan Maulidi Molyono.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

PEMETAAN TAMBAK GARAM SERTA PRODUKSI GARAM PADA KABUPATEN PAMEKASAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Wildan Maulidi Molyono Teknik Informatika - ITN Malang 1718016@scholar.itn.id ABSTRAK Di Indonesia sudah terdapat banyak daerah penghasil garam untuk memenuhi kebutuhan garam industri, akan tetapi angka produksi garam yang dihasilkan masih dibawah kebutuhan yang ada, dan salah satu daerah pengahasil tersebut adalah Kabupaten Pamekasan. Oleh karena itu dengan adanya sistem pemetaan ini diharapkan dapat mempermudah pihak Dinas Perikanan Kabupaten Pamekasan dalam meningkatkan produksi garam Kabupaten. Sistem yang dibuat adalah sistem pemetaan dimana nantinya pada tampilan pemetaan tersebut akan diberi pengelompokkan atau clustering menggunakan metode K-Means. Metode K-Means merupaka metode yang mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal. Pada hasil dari penelitian pemetaan tambak garam dan produkis garam pada Kabupaten Pamekasan menggunakan K-Means Clustering, dimana disini digunakan 3 cluster yaitu tidak perlu meningkatkan produksi sebagai kluster 1, cukup perlu meningkatkan produksi sebagai kluster 2, dan perlu meningkatkan produksi sebagai kluster 3. Dengan menggunakan 19 sampel data maka didapat hasil 1 data berada pada kluster 1 (5%), 5 data berada pada kluster 2 (26%), dan 13 data ada pada kluster 3 (69%), dan tingkat akurasi perhitungannya adalah 89,47%. Kata Kunci : Pemetaan, K-Means, Tambak Garam

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Wildan Maulidi Molyono (1718016)
Uncontrolled Keywords:	Pemetaan, K-Means, Tambak Garam
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	07 Sep 2021 02:16
Last Modified:	07 Sep 2021 02:16
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5591

Actions (login required)

View Item