PENGENALAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN FITUR WARNA CIELAB DENGAN K-MEANS CLUSTERING

NOVAL ALAN PAMBUDI, NOVAL ALAN PAMBUDI (2021) PENGENALAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN FITUR WARNA CIELAB DENGAN K-MEANS CLUSTERING. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1718147_AWAL - Noval Alan Pambudi.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 1718147_BAB I - Noval Alan Pambudi.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (231kB)
	Text 1718147_BAB II - Noval Alan Pambudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (444kB) | Request a copy
	Text 1718147_BAB III - Noval Alan Pambudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (482kB) | Request a copy
	Text 1718147_BAB IV - Noval Alan Pambudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (422kB) | Request a copy
	Text 1718147_BAB V - Noval Alan Pambudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6kB) | Request a copy
	Text 1718147_DAFTAR_PUSTAKA - Noval Alan Pambudi.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (8kB)
	Text 1718147_LAMPIRAN - Noval Alan Pambudi.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Saat ini perkembangan teknologi merambah hampir seluruh bidang kehidupan, salah satunya pada teknologi pengolahan citra. Pemanfaatan teknologi tersebut berguna untuk membantu kegiatan manusia dalam kegiatan pegolahan citra digital, seperti pengenalan warna maupun bentuk. Pengolahan citra digital saat ini tidak hanya berbasis desktop namun juga berbasis perangkat bergerak seperti pada smartphone Android, seiring makin banyaknya gawai berteknologi tinggi berbasis Android. Pemanfaatan teknologi tersebut berguna untuk membantu kegiatan manusia salah satunya adalah aplikasi yang berbasis android dibuat untuk penyandang buta warna. Dalam upaya menjaga mutu dan kualitas buah perlu adanya media atau alat bantu untuk mengetahui tingkat kematangan buah oleh sebab itu perlu metode pengelompokan buah-buahan menggunakan K-Means Clustering tingkat kematangan kopi dibagi menjadi dua yaitu buah kopi mentah dan buah kopi matang. Pengelompokan kematangannya menggunakan data citra buah kopi. Sebelum proses pengelompokan, akan dilakukan proses pada citra yaitu : (a) Memotong bsgian citra (Cropping); (b) Mengubah ukuran citra (Resize); (c) . Gagasan aplikasi pengenalan kematangan kopi adalah aplikasi deteksi citra warna kematangan kopi yang dilengkapi warna CIELAB sebagai parameter untukprngelompokan. Hasil daripenelitian bertujuan untuk membantu penyandang buta warna untuk menyortir buah kopi dengan mudah.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	NOVAL ALAN PAMBUDI 17.18.147
Uncontrolled Keywords:	K-MEANS CLUSTERING
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	15 Sep 2021 03:10
Last Modified:	15 Sep 2021 03:10
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5616

Actions (login required)

View Item