SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS TANAMAN PORANG TERBAIK UNTUK KEBUTUHAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

ADITYA, NAUFAL DZAKA (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS TANAMAN PORANG TERBAIK UNTUK KEBUTUHAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1718134_COVER - Naufal Dzaka Aditya.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (794kB)
	Text 1718134_BAB I - Naufal Dzaka Aditya.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (18kB)
	Text 1718134_BAB II - Naufal Dzaka Aditya.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (270kB) | Request a copy
	Text 1718134_BAB III - Naufal Dzaka Aditya.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (442kB) | Request a copy
	Text 1718134_BAB IV - Naufal Dzaka Aditya.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (712kB) | Request a copy
	Text 1718134_BAB V - Naufal Dzaka Aditya.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7kB) | Request a copy
	Text 1718134_DAFTAR PUSTAKA - Naufal Dzaka Aditya.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (128kB)
	Text 1718134_LAMPIRAN - Naufal Dzaka Aditya.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS TANAMAN PORANG TERBAIK UNTUK KEBUTUHAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Naufal Dzaka Aditya Teknik informatika – ITN Malang 1718134@scholar.itn.ac.id ABSTRAK Secara garis besar sumber bahan baku tepung di Indonesia sangat tinggi dan kaya, terutama tanaman umbi-umbi an. Tanaman porang salah satunya tanaman yang menghasilkan umbi yang sangat tinggi dan dapat mencapai pasar export. Dengan adanya budidaya porang dapat meningkatkan perekonomian dan ekologis untuk desa yang menanam tanaman porang. Namun sejauh ini petani dan pembudidaya tanaman belum mampu menyimpan data secara banyak dan secara tapi, masih menggunakan buku dan manual. Penelitian menggagas dengan adanya aplikasi tanaman porang mempermudah petani dan pembudidaya untuk mengimputkan data yang banyak dan membantu mengelompokkan tanaman porang tersebut apakah layak atau tidaknya untuk diexport. Penelitian ini merupakan pengelompokan tanaman porang untuk di export yang berbasis website. Metode yang digunakan yaitu K-Means Clustering yang akan menentukan atau mengelompokkan tanaman porang tersebut apakan layak atau tidak layak untuk di export. Kebutuhan pada bahan skripsi yang dikembangkan mencangkup fungsional dan nonfungsional. Hasil dari aplikasi ini berupa output clustering tanaman porang yang menampilkan 2 kelompok yaitu layak dan tidak layak. Aplikasi menampilkan data tanaman yang diinput serta menampilkan hasil dari clustering data tanaman porang tersebut. Berdasarkan pengujian diketahui bahwa terdapat 70 data tanaman dan didapatkan hasil accuracy 75%. Berdasarkan penelitian bahwa tanaman dapat menampilkan hasil clustering dari seluruh tanaman yang telah diinput. Kata Kunci : tanaman porang, K-Means Clustering, website

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	NAUFAL DZAKA ADITYA 17.18.134
Uncontrolled Keywords:	METODE K-MEANS CLUSTERING
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	03 Nov 2021 02:08
Last Modified:	03 Nov 2021 02:08
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/5698

Actions (login required)

View Item