ANALISIS PERBANDINGAN KUALITAS DSM DAERAH RAWAN LONGSOR DARI DATA PEMOTRETAN UAV MENGGUNAKAN SOFTWARE APS MENCI, AGISOFT PHOTOSCAN DAN PIX4DMAPPER (Studi Kasus : Desa Pandansari ,Kec.Ngantang, Kab.Malang, Jawa Timur)

Ferdyanto, Arif (2020) ANALISIS PERBANDINGAN KUALITAS DSM DAERAH RAWAN LONGSOR DARI DATA PEMOTRETAN UAV MENGGUNAKAN SOFTWARE APS MENCI, AGISOFT PHOTOSCAN DAN PIX4DMAPPER (Studi Kasus : Desa Pandansari ,Kec.Ngantang, Kab.Malang, Jawa Timur). Skripsi thesis, Institut teknologi nasional malang.

	Text 1625062_AWAL - arif ferdyanto.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 1625062_BAB 1 - arif ferdyanto.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (626kB)
	Text 1625062_BAB 2 - arif ferdyanto.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1625062_BAB 3 - arif ferdyanto.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy
	Text 1625062_BAB 4 - arif ferdyanto.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1625062_BAB 5 - arif ferdyanto.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (730kB) | Request a copy
	Text 1625062_DAFTAR_PUSTAKA - arif ferdyanto.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (400kB)
	Text 1625062_LAMPIRAN - arif ferdyanto.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (539kB) | Request a copy

Abstract

Fotogrametri kini semakin berkembang dengan diciptakannya metode dan berbagai software pendukung, khususnya untuk pembuatan Digital Surface Model (DSM) dari data foto udara yang efektif dan efisien dengan memanfaatkan foto udara dari wahana Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Unmanned Aerial Vehicle (UAV) merupakan sebuah teknologi pemetaan wilayah terbaru yang memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan teknologi pemetaan lainnya. Pemetaan dengan menggunakan UAV data yang diperoleh dapat dilakukan dengan biaya lebih murah, waktu yang relatif lebih cepat serta memiliki akurasi cukup tinggi. Dalam penelitian ini menguji ketiga software tersebut dengan membandingkan ketelitian Digital Surface Model (DSM) daerah rawan longsor yang dihasilkan berdasarkan jumlah GCP dan ICP yang digunakan, dan jumlah foto pada wilayah yang sama menurut Peraturan kepala Badan Informasi Geospasial No.1 Tahun 2020 (Perka BIG No.1 Tahun 2020) tentang ketelitian peta dasar. Diharapkan dengan dilakukannya penelitian ini dapat memberikan informasi tentang efisiensi yang lebih baik antara ketiga software tersebut dan mendapatkan hasil peta Digital Surface Model (DSM) daerah rawan longsor dengan ketelitian yang akurat. Hasil perhitungan nilai RMSEr dari software APS Menci sebesar 0.9134 m dengan nilai CE90 1.3861 m, nilai RMSEz sebesar 0.5995 m dengan nilai LE90 0.9891 m, kemudian nilai RMSEr dari software Agisoft Photoscan sebesar 0.0703 m dengan nilai CE90 0.1066 m, nilai RMSEz sebesar 0.5180 m dengan nilai LE90 0.8547 m, dan nilai RMSEr dari software Pix4D Mapper sebesar 0.0815 m dengan nilai CE90 0.1237 m, nilai RMSEz sebesar 0.5195 m dengan nilai LE90 0.8572 m. Berdasarkan nilai CE90 dan LE90 dari ketiga software tersebut jika dilihat pada tabel klasifikasi ketelitian Geometri peta RBI dalam Perka BIG No.1 Tahun 2020, maka peta DSM memenuhi standar ketelitian peta RBI pada skala 1:5000 kelas 1 dengan kesalahan maksimum tidak melebihi kesalahan sebesar 1 m.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	DSM,, Unmanned Aerial Vehicle, Aps Menci, Agisoft Photoscan, Pix4D Mapper.
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 48 not found.
Date Deposited:	06 Jan 2022 01:04
Last Modified:	06 Jan 2022 01:04
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/6091

Actions (login required)

View Item