Penerapan Metode Convolutional Neural Network pada Aplikasi Deteksi Wajah Pengunjung Perpustakaan

Pratama, Ricky Adytya (2022) Penerapan Metode Convolutional Neural Network pada Aplikasi Deteksi Wajah Pengunjung Perpustakaan. Skripsi thesis, Institute Teknologi Nasional Malang.

	Text 1818027_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (971kB)
	Text 1818027_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (14kB)
	Text 1818027_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (296kB) | Request a copy
	Text 1818027_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (120kB) | Request a copy
	Text 1818027_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (727kB) | Request a copy
	Text 1818027_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9kB) | Request a copy
	Text 1818027_Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (103kB)
	Text 1818027_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text Jurnal 1818027.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (575kB)

Abstract

Perpustakaan Institut Teknologi Nasional (ITN) Malang merupakan salah satu fasilitas sarana prasarana yang menyediakan berbagai layanan penyedia informasi akademik. Perpustakaan ITN Malang dalam pendataan menggunakan scan barcode dimana pengunjung harus menempelkan KTM ke sensor scan barcode untuk dapat dikenali identitasnya. Namun sistem ini memiliki kelemahan yaitu apabila pengunjung perpustakaan lupa membawa atau kehilangan KTM maka pengunjung tidak dapat memasuki perpustakaan. Oleh karena itu dengan Metode Convolution Neural Network (CNN) yang menggunakan citra inputan berupa detekasi wajah kemudian diproses menggunakan konvolusi dilanjutkan proses klasifikasi berdasarkan data yang disimpan sehingga mampu mengenali wajah pengunjung yang datang. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan adalah system berbasis web yang dapat mendeteksi wajah pengunjung. Dengan total 200 kali uji coba terhadap 10 relawan, akurasi benar 87% dan akurasi kesalahan 13% sehingga model untuk pengenalan wajah ini sudah memiliki kecocokan yang cukup baik. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa pengenalan wajah sudah menghasilkan akurasi yang akurat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Ricky Adytya Pratama (1818027)
Uncontrolled Keywords:	Perpustakaan, Deteksi wajah, Convolutional Neural Network
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 232 not found.
Date Deposited:	10 Feb 2022 06:24
Last Modified:	10 Feb 2022 06:24
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/7042

Actions (login required)

View Item