Nurharianto, Isa (2013) Sistem identifikasi gejala asam lambung melalui iridologi dengan Metode K-Means Clustering. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0918064 (2013).pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) |
Abstract
Sistem kerja dalam aplikasi ini adalah mengambil citra mata yang sebelumnya telah di potret menggunakan kamera yang disimpan dalam komputer, kemudian citra mata tersebut di proses melalui tahap segmentasi untuk menghilangkan bagian bagian yang tidak dibutuhkan saat proses identifikasi nanti. kata kunci: Metode K-Means Clustering
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | kata kunci: Metode K-Means Clustering |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Ms Nunuk Yuli |
| Date Deposited: | 22 Feb 2022 03:00 |
| Last Modified: | 22 Feb 2022 03:00 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/7208 |
Actions (login required)
 |
View Item |
