Perbandingan penggunaan Metode Radial Basis Function Network (RBFN) dari Metode Fuzzy Neural Network (FNN) dalam memperkirakan beban jangka pendek di GI Gondang Wetan Pasuruan.

Asrial, Rory (2008) Perbandingan penggunaan Metode Radial Basis Function Network (RBFN) dari Metode Fuzzy Neural Network (FNN) dalam memperkirakan beban jangka pendek di GI Gondang Wetan Pasuruan. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
0512077.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (17MB)

Abstract

Pada penelitian ini di analisis perkiraan beban jangka pendek dengan menggunakan metode Metode Radial Basis Function Network (RBFN) yang dibandingkan dengan metode Fuzzy Neural Network (FNN). Kedua metode ini di aplikasikan untuk permalan beban jangka pendek pada GArdu Induk Gondang Wetan Pasuruan. kata kunci : Metode Fuzzy Neural Network (FNN)

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: kata kunci : Metode Fuzzy Neural Network (FNN)
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1
Depositing User: Ms Nunuk Yuli
Date Deposited: 24 May 2022 02:37
Last Modified: 24 May 2022 02:37
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8133

Actions (login required)

View Item View Item
Eprints ITN Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.