ANALISIS PEMBEBANAN EKONOMIS MENGGUNAKAN TEKNIK MULTI OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA SALURAN TRANSMISI150 kV SUB SISTEM PAITON-BALI

Purwanto, Budi (2006) ANALISIS PEMBEBANAN EKONOMIS MENGGUNAKAN TEKNIK MULTI OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA SALURAN TRANSMISI150 kV SUB SISTEM PAITON-BALI. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 0012023.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB)

Abstract

Kebutuhan tenaga listrik yang terus meningkat menyebabkan biaya pembangkitan tenaga listrik juga bertambah besar. Operusi pusat-pusat pembangkit didalam sistem tenaga listrik harus selalu dikoordinasikan dalam pembagian pembe han secara optimal dan ekonomis pada setiap perubahan behan dalam interval waktu tertentu. Untuk itu, diperlukan perencanaan penggunaan pembangkit listrik yang ada secara efisien dan seoptimal mungkin, dengan memperkirakan kemampuan dan keandalan tiap unit pecabangkit baik dalam menyuplai beban nyata maupun beban cadangan. Oleh karena itu perlu adanya penjadwalan operasi unit-unit pembangkit dalam melayani beban sistem selama periode waktu tertentu Skripsi ini menganalisis masalah Pembebanan Ekonomis dengan menggunakan Teknik Multi Objective Particle Swarm Optimization Hasil dari analisa tersebut nantinya dapat digunakan sebagai salah satu acuan dalan operasi pembangkitan, terutama mengenai biaya bahum bakar. Input dari program ini adalah duta pembebanan dan hasil perhitungan aliran daya, sedangkan hasil akhir dari program ini yaitu hasil perhitungan aliran daya, tegangan dan sudut fasa tiap-tiap bus serta rugi-rugi daya aktif yang optimum Analisa dilakukan dengan bantuan programs komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Delphi versi 7.0 dan telah sukses dicobu pada sab sistem 150 kV Pailon-Bali yang terdiri dari 25 bus, dimana telah berhasil dilakukan optimasi biaya bahan bakar sebesar Rp 5.331.815,00 dengan rugi rugi daya aktif 85,230 MW. Setelah dilakukan optimasi, biaya hahan bakar menjadi Rp 4,494887,00 dengan mugi ragi daya aktif setelah optimasi sebesar 62,350 MW. Selisih Biaya haho bakar sebelum dan setelah dilakukan optimaas adalah sebesar RP 381.929 00 atm sabesar 7,16% dan untuk selisih rug-tugi daya aktif sebelum dari setelah dilakukan optimasi scheme 22,880 MW sebesar 26.84%

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Economic Load Dispatch, Multi-Objective Optimization. Multi-Objective Particle Swarm Optimization
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	24 May 2022 04:48
Last Modified:	24 May 2022 04:48
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8166

Actions (login required)

View Item