Herdiana, Anto (2009) ANALISA PRAKIRAAN BEBAN JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE (MA) DI GI. SEGOROMADU GRESIK. Skripsi thesis, ITN Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0112042.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB) |
Abstract
Salah satu fungsi utama perencanaan dan pengoperasian suatu sistem tenaga listrik adalah perkiraan beban listrik jangka pendek, yaitu prakiraan kebutuhan beban listrik untuk beberapa jam hingga beberapa hari berikutnya. Keakuratan prakiraan mempunyai dampak ekonomis terhadap perusahaan listrik. Oleh karena itu diperlukan keakuratan prakiraan yang baik sehingga ada kesesuaian antara pembangkitan dengan permintaan daya. Metode Mi adalah suatu metode distribusi variete dengan bentuk distribusi data rata-rata yang melibatkan fungsi-fungsi statistik analisis pertumbuhan suatu distribusi data tertentu untuk meramalkan data dalam kurun waktu tertentu dimana fluktuasi beban akan beradaptasi terhadap fluktuasi temperatur yang diterapkan melalui analisis trend Pengggunaan metode analisis trend beserta aturan-aturan pada basis data pengetahuan digunakan untuk menetukan nilai beban tambahan yang bersesuaian dengan nilai temperaturnya. Metode ini menggambarkan kemungkinan penggunaan data sample (data historis) untuk memperkirakan distribusi data dalam kurun waktu tertentu. Pada dasarnya flow dari penyelesaian pada metode ini menggunakan aturan yang berlaku atau tahapan tahapan perhitungan statistik. Basis data historis (historical data) digunakan untuk meramalkan suatu kuantitas suatu variable ramalan dalam kurun waktu tertentu. Dari hasil analisa dapat dilihat rata-rata nilai error berturut-turut dari tanggal 27, 28, 29 dan 30 Mei 2008 adalah 2.524118066 %, 1.754378755%, 1.300212588%
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Moving Average (MA). Analisis Trend, Linear Regressions |
| Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Mr Sayekti Aditya Endra |
| Date Deposited: | 27 May 2022 01:21 |
| Last Modified: | 27 May 2022 01:21 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8290 |
Actions (login required)
 |
View Item |
