PENGGUNAAN METODE FUZZY EVOLUTIONARY UNTUK MENENTUKAN LETAK DAN KAPASITAS KAPASITOR PADA JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 kV TIPE RADIAL DI GARDU INDUK SENGKALING PENYULANG DINOYO

Rianto, Danang (2007) PENGGUNAAN METODE FUZZY EVOLUTIONARY UNTUK MENENTUKAN LETAK DAN KAPASITAS KAPASITOR PADA JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 kV TIPE RADIAL DI GARDU INDUK SENGKALING PENYULANG DINOYO. Skripsi thesis, ITN Malang.

Text 0212043.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)

Abstract

Alternatif yang dipakai untuk memperbaiki kondisi jaringan akibat adanya rugi rugi tersebut adalah dengan memasang kapasitor shumt. Analisa dilakukan di gardu induk sengkaling penyulang dinoyo dengan menggunakan metode fuzzy evolutionary. Algoritma tersebut memiliki kelebihan yaitu dapat menentukan letak, jumlah dan kapasitas kapasitor berdasarkan dua fungsi sasaran yang akan dicapai yaitu untuk menekan rugi-rugi saluran dan menekan biaya operasional kapasitor tersebut. Sehingga dari hasil perhitungan tersebut diperoleh letak dan kapasitas kapasitor yang optimal pada node 26 dengan kapasitus kupusitor sebesar 600 KVAR. Untuk hasil perhitungan aliran daya pada penyulang dinovo sebelum dikompensasi tegangan paling rendah terjadi pada node 90 yang besarnya 0,988 au 19 760 V Setelah kompensasi profil tegangan pada semua node mengalami perubahan sebesar yaitu untuk node 90 mengalami kenaikan menjadi 0,99048 atau 19,8096 k atau mengalami kenaikan sebesar 0.0496 KV. Sedangkan untuk rugi-rugi daya mengalami penurunan yaitu untuk daya aktif sebesar 3,12 kW dari 16,780 kW menjadi 13.660 kW, untuk daya reaktif sebesur 4,631 kVAR dari 24,861 kVAR menjadi 20 230 kVAR

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Penempatan Distribusi Radial, Kapasitor, Metode Fuzzy Evolutionary, Sistem Jaringan
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	30 May 2022 03:12
Last Modified:	30 May 2022 03:12
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8431

Actions (login required)

View Item