ANALISA KEGAGALAN GAS KIMIA PADA MINYAK TRAFO DENGAN MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK

Amin, Amril (2005) ANALISA KEGAGALAN GAS KIMIA PADA MINYAK TRAFO DENGAN MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, ITN Malang.

[img] Text
9912178.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB)

Abstract

Trafo merupakan peralatan penting dan mahal dalam system transmisi maupun distribusi, perawatan yang tepat merupakan salah satu cara agar kondisi trafo dalam keadaan baik dan dapat bekerja sesuai yang diinginkan. Pendeteksian dan interpretasi minyak trafo merupakan langkah awal untuk mengetahui kondisi trafo, pengembangan Metode Roger's Ratio menggunakan Metode Neural Network dapat mengetahui jenis gangguan (Fault) secara lebih akurat untuk penanganan yang tepat

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Amril Amin (9912178)
Uncontrolled Keywords: Tramsformator, Dissolved Gas Analysis, Evolutionary Programming
Subjects: Engineering > Electrical Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User: septiani rosyidah
Date Deposited: 31 May 2022 02:35
Last Modified: 31 May 2022 02:35
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8529

Actions (login required)

View Item View Item