Orisa, Mira and Ardita, Michael (2020) Web Usage Mining Menggunakan Algoritma Clastering K-Mean. Web Usage Mining Menggunakan Algoritma Clastering K-Mean, 8 (1). pp. 1-5. ISSN 2580-2291
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Web Usage Mining Menggunakan Algoritma.pdf Download (575kB) |
|
Text
HASIL PLAGIAT Web Usage Mining Menggunakan Algoritma Clastering K-Mean.pdf Download (1MB) |
|
Text
HASIL REVIEWER Web Usage Mining Menggunakan Algoritma Clastering K-Mean (1).pdf Download (1MB) |
Abstract
Abstrak— Big data merupakan sumber informasi yang besar. Sebelum menjadi informasi tentu big data tersebut harus di ektrasi terlebih dahulu untuk mendapatkan pengetahuan. Disiplin ilmu yang mempelajari pengektraksian big data menjadi pengetahuan disebut data mining. Banyak teknik pengolahan data dalam data mining, salah satunya adalah teknik clustering. Teknik clustering dapat digunakan untuk mengektraksi big data menjadi pengetahuan. Pengetahuan yang dihasilkan pada teknik clustering berupa cluster-cluster. Teknik clustering dapat mengclusterkan tingkah laku dari pengguna suatu website. Pada suatu log server web mengandung banyak sekali data yang dapat diambil pengetahuannya. Ada beberapa tahap untuk mendapatkan pengetahuan. Tahap pertama aka dilakukan preprocessing data yaitu untuk membersihkan data dari atribut-atribut data yang tidak diperlukan. Pada tahap pattern discovery dilakukan pengektraksian dataset dengan algoritma K-means clustering. Pada tahap pattern analysis dilakukan analisis cluster-cluster yang dihasilkan oleh algoritma K-means clustering. Hasil yan diperoleh bergantung pada nilai centroid awal.Pada skenario 1 menghasilkan web 7,14,18,19 termasuk cluster 1. web 1,3,5,10 termasuk cluster 2. Dan web 2,4,6,8,9,11,12,13,15,16,17,dan 20 termasuk cluster 3. Hasil pada skenario 2 yaitu web 1,3,5,7,10,14,18 dan 19 termasuk cluster 1. Hanya web 2 yang temasuk cluster 2.sedangkan web 4,6,8,9,11,12,13,15,16,17,dan 20 termasuk cluster 3. Keywords—komponen; big data, clustering, algoritma k�means,
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | komponen; big data, clustering, algoritma k�means, |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 |
| Depositing User: | Ms Nunuk Yuli |
| Date Deposited: | 31 May 2022 03:49 |
| Last Modified: | 22 Jun 2022 06:35 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8562 |
Actions (login required)
 |
View Item |
