Analisis Algoritma Partitioning Around Medoid untuk Penentuan Klasterisasi

Orisa, Mira and Faisol, Ahmad (2021) Analisis Algoritma Partitioning Around Medoid untuk Penentuan Klasterisasi. Analisis Algoritma Partitioning Around Medoid untuk Penentuan Klasterisasi, 8 (2). pp. 1-5. ISSN : 2580-2291

	Text Analisis Algoritma Partitioning Around Medoid.pdf Download (482kB)
	Text HASIL REVIEWER 2 Analisis Algoritma Partitioning Around Medoid untuk Penentuan Klasterisasi.pdf Download (824kB)
	Text HASIL REVIEWER Analisis Algoritma Partitioning Around Medoid untuk Penentuan Klasterisasi (2).pdf Download (1MB)

Abstract

Abstract— Algoritma Partitioning Around Medoid dikenal dengan K-medoids. Algoritma K-Medoids lebih cocok digunakan pada Dataset yang memiliki outlier. Karena K�Medoids merupakan perbaikan dari algoritma K-Means pada clustering yang kurang baik dalam menangani dataset yang memiliki outliers. Algoritma K-Medoids menentukan pusat cluster berdasarkan perwakilan objek cluster yang disebut dengan medoid. Medoid adalah objek cluster yang terletak paling sentral, dengan jumlah jarak minimum ke titik lain. Untuk menutupi kelemahan metode K-Medoids dalam menentukan jumlah k awal secara random digunakan metode elbow. Evaluasi kelayakan algoritma K-Medoids dalam pembentukan klasterisasi dilakukan pengukuran terhadap silhouette coefficient dan Davies-Bouldin index. Keywords-PAM, K-Medoids, elbow,silhouette, davies-Bouldin inde

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	PAM, K-Medoids, elbow,silhouette, davies-Bouldin index
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	31 May 2022 04:37
Last Modified:	22 Jun 2022 06:40
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/8568

Actions (login required)

View Item