PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN WEB MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST (STUDI KASUS : INSTITUSI X)

Prayogi, Muhammad Firman (2025) PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN WEB MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST (STUDI KASUS : INSTITUSI X). Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text Bagian_awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (343kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (28kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (303kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (351kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (790kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (17kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (138kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (719kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan SecureShield Web Security Defender, sebuah sistem keamanan web berbasis machine learning untuk mendeteksi serangan SQL Injection, Webshell, dan Cross site scripting (XSS). Sistem ini menggunakan algoritma Random Forest sebagai model klasifikasi, dengan arsitektur modular yang terdiri dari Go Agent sebagai pemantau lalu lintas, Python Engine sebagai pemroses data, dan Dashboard sebagai antarmuka pengguna. Data dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi deteksi lebih dari 93% pada ketiga jenis serangan serta pengujian serangan zero day deteksi tertinggi terdapat pada serangan Webshell (80%), disusul SQL Injection (70%) dan XSS (44%). Sistem juga mampu merespons secara real-time dengan latency rata-rata 1.3 detik. Sistem ini memberikan kontribusi dalam mendeteksi ancaman siber secara otomatis, adaptif, dan terintegrasi dalam satu platform monitoring.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Muhammad Firman Prayogi (2118031)
Uncontrolled Keywords:	Web security, XSS ,SQL Injection, Webshell, Random forest, Real-time monitoring
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Muhammad Firman Prayogi
Date Deposited:	04 Sep 2025 02:01
Last Modified:	04 Sep 2025 02:01
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14942

Actions (login required)

View Item