Sowandhana, Aries (2022) RANCANG BANGUN DAN ANALISA UNJUK KERJA SOLAR TRACKER SINGLE AXIS DENGAN METODE NEURO FUZZY. Skripsi thesis, ITN MALANG.
Abstract
Penggunaan PV yang dipasang secara statis kurang maksimal untuk penyerapan sinar matahari yang bergerak dari Timur ke Barat, maka diperlukan suata alat sebagai sistem kendali untuk mendapatkan penyerapan sinar matahari secara maksimal yaitu dengan merancang sistem solar tracker single axis dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan dilengkapi sensor LDR. ANFIS adalah gabungan dari dua sistem yaitu sistem logika fuzzy dan jaringan saraf tiruan (JST). Logika fuzzy memiliki kelebihan dalam memodelkan aspek kualitatif dari pengetahuan manusia dan proses pengambilan keputusan dengan menerapkan basis aturan (rule). JST memiliki kelebihan mengenali pola belajar dan berlatih dalam menyelesaikan suatu permasalahan tanpa pemodelan matematik. Serta dapat bekerja berdasarkan data historis yang dimasukkan kepadanya dan dapat melakukan prediksi kejadian yang akan datang berdasarkan data-data tersebut sehingga ANFIS memiliki kemampuan keduanya. Dari pengujian yang telah dilakukan pada pukul 08.00 WIB - 17.00 WIB didapatkan total daya oleh solar tracker dengan Neuro Fuzzy yaitu sebesar 16880,46 W dan rata-rata 31.37 W, total tegangan 9442,41 V dan rata-rata 17.55 V dan total arus sebesar 948,34 A dan rata-rata sebesar 1.76 A, dengan metode Fuzzy didapatkan total daya sebesar 14590,39 W dan rata-rata sebesar 27.37 W, total tegangan sebesar 9225,27 V dan rata-rata sebesar 17.14 V dan total arus sebesar 840,96 A dan rata-rata sebesar 1.56 A. Maka dari itu kedua metode tersebut memiliki selisih sedikit perbedaan hasil yang diperoleh namun hal ini dikarenakan kedua metode tersebut sama-sama mengikuti arah pergerakan matahari.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Aries Sowandhana (1812071) |
Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi) |
Depositing User: | Users 944 not found. |
Date Deposited: | 15 Mar 2023 04:58 |
Last Modified: | 15 Mar 2023 04:58 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/9535 |
Actions (login required)
View Item |