Implementasi Algoritma Apriori Untuk Strategi Bundling (Studi Kasus : Coffee Shop Cotaslice)

Syahputra, Nuangga Ervin Dwi (2025) Implementasi Algoritma Apriori Untuk Strategi Bundling (Studi Kasus : Coffee Shop Cotaslice). Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text Bagian Awal_2118088.pdf Download (542kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (153kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (227kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (464kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (713kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (165kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (175kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text Jurnal 2118088.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (563kB)

Abstract

Cotaslice adalah sebuah UMKM yang beroperasi di sektor kedai kopi. Cotaslice mengalami berbagai kendala dalam operasionalnya, seperti tantangan dalam memilih paket menu yang sesuai dan lamanya waktu pemesanan oleh konsumen, terutama yang baru. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode algoritma apriori untuk menganalisis data penjualan yang didasarkan pada data transaksi. Dengan menerapkan aturan asosiasi dari algoritma apriori, sistem ini dapat menemukan paket menu yang sering dibeli secara bersamaan, sehingga dapat dirancang rekomendasi paket menu yang sesuai. Output dari sistem rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan dan pengalaman pelanggan, serta membantu Cotaslice dalam merumuskan strategi penjualan yang lebih akurat, guna meningkatkan pendapatan dan mengoptimalkan manajemen stok.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Nuangga Ervin Dwi Syahputra (2118088)
Uncontrolled Keywords:	UMKM, Cotaslice, algoritma apriori, data mining, sistem rekomendasi
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Nuangga Ervin Dwi Syahputra
Date Deposited:	14 Aug 2025 03:56
Last Modified:	14 Aug 2025 03:56
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14717

Actions (login required)

View Item