Pengembangan Sistem Pemantauan Pasien Jarak Jauh Berbasis IoT Untuk Deteksi Dini Serangan Jantung

Yonida, Sayoga Dwi (2025) Pengembangan Sistem Pemantauan Pasien Jarak Jauh Berbasis IoT Untuk Deteksi Dini Serangan Jantung. Skripsi thesis, Institut Teknologi Malang.

	Text Bagian Awal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (340kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (323kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (503kB)

Abstract

Jantung merupakan organ vital yang berfungsi memompa darah ke seluruh tubuh. Gangguan seperti bradikardia atau takikardia dapat terjadi tanpa gejala spesifik, sehingga diperlukan sistem pemantauan kesehatan jantung yang mampu mendeteksi kondisi tersebut secara dini. Namun, alat medis yang canggih cenderung mahal dan sulit diakses oleh masyarakat di daerah terpencil. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring jantung berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor AD8232 dan MAX30100 dengan mikrokontroler ESP32, yang menampilkan data secara real-time melalui LCD 16x2 dan web server lokal. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem yang mampu membaca, memfilter, mengklasifikasi, serta menampilkan data elektrokardiogram (ECG), denyut jantung (BPM), dan saturasi oksigen (SpO₂) secara akurat dan sinkron. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil membaca sinyal ECG, menghitung BPM berdasarkan deteksi R-peak, serta mengklasifikasikan kondisi jantung ke dalam kategori NORMAL, BRADYCARDIA, atau TACHYCARDIA. Penerapan metode filter digital moving average lima titik efektif meredam noise pada sinyal ECG, menghasilkan tampilan grafik yang lebih halus dan informatif. Semua hasil pemantauan ditampilkan secara sinkron pada LCD dan halaman web lokal menggunakan metode Server-Sent Events (SSE). Fitur tambahan berupa saklar untuk menampilkan alamat IP lokal pada LCD juga berfungsi dengan baik. Kesimpulannya, sistem ini dapat menjadi solusi monitoring kesehatan jantung portabel dan efisien yang dapat digunakan oleh masyarakat umum, terutama di wilayah dengan keterbatasan akses layanan medis.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Sayoga Dwi Yonida (1812089)
Uncontrolled Keywords:	IoT, ECG, AD8232,MAX30100, ESP32, BPM, SpO2, monitoring Jantung
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Sayoga Dwi Yonida
Date Deposited:	26 Sep 2025 06:56
Last Modified:	26 Sep 2025 06:56
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15171

Actions (login required)

View Item