SISTEM PENCAHAYAAN UNTUK PENGAMBILAN GAMBAR MATA PADA ALAT IDENTIFIKASI MATURITAS KATARAK

Setiawan, Katon Bagus (2025) SISTEM PENCAHAYAAN UNTUK PENGAMBILAN GAMBAR MATA PADA ALAT IDENTIFIKASI MATURITAS KATARAK. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2112018_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (853kB)
	Text 2112018_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (152kB)
	Text 2112018_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (387kB) | Request a copy
	Text 2112018_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (852kB) | Request a copy
	Text 2112018_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (746kB) | Request a copy
	Text 2112018_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (97kB) | Request a copy
	Text 2112018_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (151kB)
	Text 2112018_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi, berbagai inovasi telah dilakukan untuk membantu diagnosis dan pengobatan katarak. Dalam konteks deteksi katarak, metode berbasis kecerdasan buatan seperti Convolution Neural Network (CNN) terbukti sangat efektif dalam mendeteksi katarak. CNN dapat mengklasifikasi mata dengan akurasi hingga 87%. Selain teknik pengolahan gambar seperti CNN, kualitas gambar yang dihasilkan sangat bergantung pada sistem pencahayaan yang digunakan saat pengambilan gambar mata. Penelitian ini mengharapkan sistem pencahayaan dapat dirancang untuk mengatur intensitas cahaya secara fleksibel. Fitur ini memungkinkan mengatur kecerahan sesuai kebutuhan, memastikan hasil gambar berkualitas tinggi tanpa membahayakan kesehatan mata. Dari penelitian ini didapatkan hasil pengujian gambar menunjukkan kualitas bagus direntang dutycycle 23.53% sampai 62.75% dengan intensitas cahaya 30-84 lux. Hal ini menunjukkan bahwa intensitas cahaya di level menengah memberikan hasil gambar dengan indikator bagus, meskipun kondisi intensitas cahaya di level menengah mulai bervariasi terhadap kenyamanan visual dan masih bisa ditoleransi oleh sebagian besar pengguna. Pada pengujian akhir dilakukan percobaan dengan melibatkan responden dan analisis gambar menggunakan pengolahan citra. Dari percobaan tersebut, responden sudah merasa nyaman dengan intensitas cahaya yang dikeluarkan oleh LED. Pada bagian pengolahan gambar, rata-rata pengambilan gambar untuk mendapatkan indikator bagus sebanyak 3 kali. Dengan sistem pencahayaan yang terstruktur, maka bisa dipastikan akan mendapatkan hasil gambar bagus dan pasien akan merasa nyaman dengan intensitas cahaya yang dipakai.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Katon Bagus Setiawan (2112018)
Uncontrolled Keywords:	Mata Katarak, Pencahayaan LED, PWM, OpenCV, Pengolahan Citra
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	KATON BAGUS SETIAWAN
Date Deposited:	15 Apr 2025 04:45
Last Modified:	15 Apr 2025 04:45
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15619

Actions (login required)

View Item