Wulang, Maria Yasinta (2026) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB DENGAN METODE K-MEANS UNTUK PENENTUAN KLASTER PENGEMBANGAN UMKM KAIN TENUN (Studi Kasus: Dinas Koperindag dan UKM Kabupaten Nagekeo). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) kain tenun di Kabupaten Nagekeo memiliki peran strategis dalam mendukung perekonomian daerah sekaligus melestarikan nilai budaya lokal. Meskipun demikian, proses pembinaan dan penyaluran bantuan yang dilakukan oleh pemerintah daerah masih bersifat umum dan belum didasarkan pada analisis data yang terstruktur dan berbasis spasial. Kondisi ini menyebabkan efektivitas kebijakan pengembangan UMKM belum optimal. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu menyajikan informasi UMKM secara geografis sekaligus mendukung analisis pengelompokan berdasarkan tingkat produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web guna memetakan sebaran UMKM kain tenun di Kabupaten Nagekeo serta menerapkan algoritma K-Means dengan inisialisasi K-Means++ untuk melakukan klasterisasi tingkat produktivitas UMKM. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan Leaflet.js untuk mendukung pengelolaan data, visualisasi peta interaktif, dan penyajian hasil klasterisasi. Proses klasterisasi diterapkan pada 150 data UMKM dengan menggunakan variabel jumlah tenaga kerja, nilai investasi, kapasitas produksi, dan nilai produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dan berfungsi sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang. Penerapan algoritma K-Means++ menghasilkan tiga klaster utama, yaitu produktivitas rendah, produktivitas menengah, dan produktivitas padat/massal. Evaluasi kualitas klasterisasi menggunakan Davies–Bouldin Index (DBI) setelah normalisasi data vi menghasilkan nilai sebesar 0.5392, yang menunjukkan bahwa klaster yang terbentuk memiliki tingkat kepadatan dan pemisahan antar klaster yang baik. Sistem ini diharapkan dapat menjadi media pendukung pengambilan keputusan berbasis data spasial bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan pembinaan UMKM serta sebagai sumber informasi strategis bagi pihak terkait.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Maria Yasinta Wulang (2218066) |
| Uncontrolled Keywords: | UMKM, Kain Tenun, Sistem Informasi Geografis, K-Means++ |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | MARIA YASINTA WULANG |
| Date Deposited: | 11 Feb 2026 03:45 |
| Last Modified: | 11 Feb 2026 03:45 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16025 |
Actions (login required)
 |
View Item |
