Analisis Sentimen Keputusan Childfree Pada Generasi Z Di Media Sosial X Dan Tiktok Dengan Metode Support Vector Machine

Masangin, Conly Ariella (2026) Analisis Sentimen Keputusan Childfree Pada Generasi Z Di Media Sosial X Dan Tiktok Dengan Metode Support Vector Machine. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2218111_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (565kB)
	Text 2218111_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (95kB)
	Text 2218111_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (183kB) | Request a copy
	Text 2218111_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (454kB) | Request a copy
	Text 2218111_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (657kB) | Request a copy
	Text 2218111_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (11kB) | Request a copy
	Text 2218111_Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (79kB)
	Text 2218111_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Fenomena childfree kini semakin banyak menjadi topik perbincangan di media sosial, khususnya oleh Generasi Z yang aktif menyampaikan pendapat melalui platform X dan TikTok. Dalam penelitian ini, Generasi Z didefinisikan sebagai individu yang berusia antara 20 hingga 27 tahun. Perbedaan pandangan terhadap keputusan untuk tidak memiliki anak memicu berbagai reaksi, sehingga diperlukan analisis sentimen untuk memahami kecenderungan opini publik. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif terkait childfree di kalangan Generasi Z, menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan dikumpulkan melalui teknik crawling dari TikTok sebanyak 1.000 data dan X sebanyak 500 data, dengan total 1.500 data yang diperoleh dalam rentang waktu 2022 hingga 2025. Data tersebut berupa unggahan atau komentar dalam bahasa Indonesia yang relevan dengan topik childfree serta mengandung pendapat. Proses penelitian mencakup tahapan preprocessing teks, pembobotan menggunakan TF-IDF, serta pelatihan dan pengujian model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM berhasil mencapai akurasi sebesar 77,08%, dengan performa klasifikasi sentimen positif yang lebih baik dibandingkan sentimen negatif. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa SVM cukup efektif dalam mengklasifikasikan sentimen, namun diperlukan pengembangan lebih lanjut agar keseimbangan prediksi antar kelas sentimen dapat ditingkatkan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Conly Ariella Masangin (2218111)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Childfree, Generasi Z, Support Vector Machine
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Conly Ariella
Date Deposited:	09 Feb 2026 07:22
Last Modified:	09 Feb 2026 07:22
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16052

Actions (login required)

View Item