KLASTERISASI SISWA SMK BERDASARKAN TINGKAT PENGUASAAN KOMPETENSI KEAHLIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 2 WAINGAPU)

NJURUMANA, DETI (2026) KLASTERISASI SISWA SMK BERDASARKAN TINGKAT PENGUASAAN KOMPETENSI KEAHLIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS DI SMK NEGERI 2 WAINGAPU). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
2218074_COVER.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (474kB)
[img] Text
2218074_BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (172kB)
[img] Text
2218074_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (203kB) | Request a copy
[img] Text
2218074_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (694kB) | Request a copy
[img] Text
2218074_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
2218074_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (145kB) | Request a copy
[img] Text
2218074_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (139kB)
[img] Text
2218074_LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sistem evaluasi kompetensi di sekolah menengah kejuruan yang masih bersifat konvensional tidak dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai profil penguasaan kompetensi siswa secara mendalam, sehingga hal ini membuat sekolah kesulitan dalam merancang proses pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan individual siswa. Penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan pengelompokan siswa umumnya terbatas pada tingkat pendidikan umum dan belum mengintegrasikan nilai dari mata pelajaran kejuruan sebagai variabel utama. Tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisis dan menjelaskan karakteristik pengelompokan siswa di SMK berdasarkan tingkat penguasaan kompetensi keahlian dengan menggunakan algoritma K-Means, dengan fokus pada SMK Negeri 2 Waingapu sebagai studi kasus. Jumlah klaster ditentukan K=3 (Tinggi, Sedang, Rendah) sesuai dengan kebutuhan sekolah, yang kemudian diuji secara matematis dengan elbow method untuk memastikan bahwa K=3 juga merupakan yang paling optimal, bukan semata-mata berdasarkan kebutuhan praktis. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai WCSS mengalami penurunan yang signifikan dan konsisten dari K=1 sampai K=3 (penurunan 6,30–73,81% saat transisi dari K=2 ke K=3), sehingga penetapan K=3 dapat dibenarkan baik dari sudut pandang matematis maupun kebutuhan institusi. Sistem ini berhasil mengelompokkan siswa dari kelas 10 dan 11 dari tujuh jurusan ke dalam tiga klaster tersebut secara konvergen, dan hasilnya diharapkan menjadi landasan bagi sekolah dan guru dalam merancang pembelajaran yang lebih terpersonalisasi.

Item Type: Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Additional Information: DETI NJURUMANA (2218074)
Uncontrolled Keywords: K-Means, Klasterisasi, kompetensi keahlian, SMK, Elbow Method
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User: Deti Njurumana
Date Deposited: 19 Aug 2026 04:57
Last Modified: 19 Aug 2026 04:57
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16422

Actions (login required)

View Item View Item