SEGMENTASI PELANGGAN PRIVATE GYM BERDASARKAN DATA BOOKING DENGAN ALGORITMA K-MEANS (Studi Kasus: PT. Gymzone Inovasi Indonesia)

Ramadani, Ahmad Rizky Ramadani (2026) SEGMENTASI PELANGGAN PRIVATE GYM BERDASARKAN DATA BOOKING DENGAN ALGORITMA K-MEANS (Studi Kasus: PT. Gymzone Inovasi Indonesia). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2218103_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (487kB)
	Text 2218103_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (203kB)
	Text 2218103_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (250kB) | Request a copy
	Text 2218103_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (370kB) | Request a copy
	Text 2218103_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (814kB) | Request a copy
	Text 2218103_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (193kB) | Request a copy
	Text 2218103_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (156kB)
	Text 2218103_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan industri kebugaran mendorong meningkatnya minat masyarakat terhadap layanan private gym yang menawarkan pengalaman berlatih yang lebih personal. Namun, tantangan yang dihadapi manajemen adalah memahami perilaku pelanggan yang beragam agar strategi pelayanan dan pemasaran dapat tepat sasaran. Studi ini bertujuan untuk mengelompokkan pelanggan private gym berdasarkan data booking menggunakan algoritma K Means. Data yang digunakan meliputi jumlah sesi booking, durasi latihan, serta waktu pemesanan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan data mining yang mencakup tahap pra-pemrosesan data, penerapan algoritma K-Means untuk membentuk kelompok pelanggan, serta menggunakan Elbow Method untuk menentukan nilai k yang optimal dan mengetahui kualitas cluster yang dihasilkan dengan Silhouette Score. Implementasi dilakukan pada sistem berbasis web menggunakan framework Laravel yang menampilkan hasil segmentasi dalam bentuk tabel dan visualisasi grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggan dapat dikelompokkan menjadi tiga segmen utama, yaitu pelanggan aktif, pasif, dan potensial. Hasil clustering dapat diindikasikan baik berdasarkan pengujian kualitas hasil clustering dengan menggunakan metode silhouette score yang memberikan nilai 0.51. Kesimpulan dari penelitian ini adalah, penerapan algoritma K-Means mampu membantu manajemen private gym dalam memahami karakteristik pelanggan serta merumuskan strategi bisnis yang lebih efektif dan berbasis data.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Ahmad Rizky Ramadani (2218103)
Uncontrolled Keywords:	Gym Privat, K-Means, Pengelompokan, Segmentasi, Silhouette Score
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ahmad Rizky Ramadani
Date Deposited:	09 Feb 2026 07:55
Last Modified:	09 Feb 2026 07:55
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16055

Actions (login required)

View Item