ANALISA UNJUK KERJA MAXIMUM POWER POINT TRACKER (MPPT) BERBASIS ARDUINO DENGAN ALGORITMA PETURB AND OBSERVE (P&O) SERTA FUZZY LOGIC

Wicaksono, Edi Cahyo (2021) ANALISA UNJUK KERJA MAXIMUM POWER POINT TRACKER (MPPT) BERBASIS ARDUINO DENGAN ALGORITMA PETURB AND OBSERVE (P&O) SERTA FUZZY LOGIC. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 1712040_Bagian Awal_.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
	Text 1712040_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (182kB)
	Text 1712040_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (510kB) | Request a copy
	Text 1712040_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (380kB) | Request a copy
	Text 1712040_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (623kB) | Request a copy
	Text 1712040_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (33kB) | Request a copy
	Text 1712040_Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (94kB)
	Text 1712040_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Request a copy
	Text 1712040_Jurnal Skripsi.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (843kB)

Abstract

Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Maximum Power Point Tracker (MPPT) menggunakan algoritma Peturb dan Observe (P&O) dan Fuzzy Logic untuk melukan optimasi pada output solar panel menjadi tegangan setpoint tergantung pada jenis beban dan nilai tegangan pada beban menggunakan DC-DC Converter. Dalam Penelitia ini tipe DC-DC Converter yang digunakan adalah buck-boost converter non-Inverting dengan mengontrol duty cycle. Dikontrol menggunakan microcontroller Arduino Mega 2560. Perubahan dari duty cycle tergantung pada perubahan output tegangan yang dihasilkan solar panel. Sensor yang digunakan dalam penelitian ini adalah shunt resistor untuk sensor arus dan prinsip pembagi tegangan dengan resistor untuk sensor tegangan, dan sensor suhu menggunakan DHT 11 serta sensor Iradiasi menggunakan BH1750. Output pulsa PWM dibangkitkan dari 5V menjadi 15 V menggunakan modul buck-boost converter XL6009 sebagai power untuk TLP250. Dalam penelitian ini Buck-Boost converter menggunakan frekuensi sebesar 31 kHz untuk switching. Dalam penelitian ini penulis menggunakan panel surya dengan kapasitas 100 WP dan kapasitas beban sebesar 20W. Penelitian ini menunjukan bahwa algoritma fuzzy logic lebih stabil dibandingkan P&O dan algoritma P&O memiliki fluktuasi yang siginifikan pada output tegangan. Performa dari duty cycle masing masing algoritma menunjukan fuzzy logic lebih efisien dibandingkan P&O pada mode operasinya.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Cahyo Edi Wicaksono (1712040)
Uncontrolled Keywords:	MPPT, DC-DC Converter, PWM, P&O, Fuzzy Logic, Photovoltaic.
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 267 not found.
Date Deposited:	07 Jun 2022 04:47
Last Modified:	07 Jun 2022 04:47
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/7252

Actions (login required)

View Item